广告信息流是近年来互联网营销领域中的一个热门话题。它是指将广告与正常内容混合在一起，以流的形式展现给用户，提高广告的曝光率和精准度。

相比传统的横幅广告、弹窗广告等形式，广告信息流更具有自然性和用户体验感。用户可以在浏览内容时无意识地接受到相关的广告信息，而不会被打扰或产生反感情绪。同时，由于广告信息流能够根据用户的兴趣爱好等数据进行精准投放，因此也更容易吸引到目标人群，并提高转化率。

然而，随着广告信息流的普及和使用，也出现了一些问题。首先是误导性问题。某些商家可能会通过虚假宣传或夸大产品效果等手段来吸引用户点击他们的广告，从而实现营销目的。其次是过度依赖算法推荐所带来的“过滤气泡”问题。这种情况下，用户只会看到与自己已知兴趣相关的内容和广告，而缺少其他类型的信息和观点。

为了解决这些问题，一些措施已经被提出和实施。例如，广告主需要遵守相关的法律规定和行业准则，不得发布虚假或误导性广告信息。另外，一些平台会加强监管和审核流程，确保广告内容的真实性和合法性。

同时，也有一些创新的方式可以增加广告信息流的信任度和用户体验感。例如，在广告信息流中加入品牌标识、推荐来源等信息，让用户更容易辨认出广告内容，并在形式上与其他正常内容区分开来。此外，通过人工干预或以小概率随机投放非兴趣相关的内容和广告，也能够为用户提供更多元化的选择。

综上所述，作为一种新型互联网营销手段，广告信息流具备很大的发展潜力。但是需要注意问题与挑战，并且在不断创新和完善中探索出最适合市场需求的形式。