干货!超级全信息流数据分析,超级大神

数据分析难,上天难。

编辑写了很多关于数据分析的文章,但从来没有系统地写过《数据分析方法》。

那么,让我们今天写一下系统。您可以根据自己的情况选择最适合您的方法。

比重分析法

是指计算某一维度占总维度数的比例,以确定投放方向或投放效果。

公式:比例=一定尺寸值/总量X 100%

信息流广告时如何做数据分析?数据分析可以分析不同维度的数据,优化我们的转化成本,提高投资回报率

如果是甲方信息流数据分析,首先要考虑的是公司最终的ROI,会以转化成本和传播漏斗的形式进行分析。

首先,我们进行数据分析的前提是需要更多的数据积累

这里的数据分析需要一定的数据积累才能更全面有效。

无跑量或低转化数据,分析无用。

开始运行数据,如果展会前期不好,一定要及时调整,因为影响广告数据模型,后期很难优化。不要害怕烧钱进行测试。没有投资回报。

这些常见的数据漏斗决定了我们的转化成本和投资回报率效应

这里分享一下常见的展示点淘汰数据漏斗如何分析

主要看消费量、展示量、点击次数、点击率、转化量、转化率等数据

数据漏斗优化分析:

较少的展示

展示次数很好理解。它是广告被曝光的次数。展示次数导致了一个称为 CPM(每千次展示费用)的概念。目前主流媒体的信息流 使用CPM来衡量一个广告的竞争力。每千次展示费用越高,广告竞争力越高,反之亦然。

1.bid:检查出价是否过低(优化出价),预算

优化:适当提高出价,参考具体出价建议,增加账户每日预算。

2.:判断投放设置是否太窄(优化定位)

优化:在没有成交量的情况下,适当放开方向性条件。详情请参阅估计曝光量。可以设置预算透明度测试,选择流量大的资源(不推荐联盟流量)

3.创意:(文案/图片/视频),判断创意是否吸引人、无关紧要,素材是否复制(优化创意)

优化:添加新思路,注意素材相关性和吸引力,改变不同风格的素材避免重复,图文素材选择多样,视频使用横竖版

4. :上面没有问题;查看代理账号是否开通,不同行业媒体流量分布变化,账号资质问题。

优化:与代理商或渠道反馈,账号是否有问题,更改账号测试或发邮件至总部处理!

点击率

先看点击率。 信息流广告的CTR是系统的预估机制,即媒体会在投放广告前提前预估CTR。根据我们之前的优化经验,它主要有广告创意的吸引力、创意内容和产品的相关性以及图片素材的清晰度三个因素。点击率低意味着曝光量大,点击量少,少点击数不点击。

1.材料层面:

1. 产品相关性

2.文案表达不清楚

3.画质太差,没有亮点

给我一​​个栗子。

下图展示了一组营销​​数据。通过计算,我们可以清楚地了解每个区域:

每个区域的成本是多少?每个地区的转化情况如何?

以北京为例,它的转化率低于消费,说明整体转化率不好,那么我们需要思考:

转化率低有什么问题?北京目前的消费比例是否符合我目前的推广策略?

在河北,转化率高于消费,证明该地区转化率非常好。然后我们需要思考:

我需要在这方面加钱吗?

通过分析各个指标所占的比例,可以清楚地了解各个地区的情况。

这是比重分析法。

注意:此方法更适合多产品多区域推广的账号。

反向方法

后向推理方法是竞价推广中常用的方法,但在制定战略目标时使用的较多。

即:根据历史数据,推断交易的过程——线索——对话——点击——逆向展示推理。

比如,如果这个月的目标线索数量是50,参考线索率是50%,那么我们需要100个对话才能完成;如果100个会话,则需要4000次点击才能通过反向推送完成会话;如果点击率是 5%,那么我们至少需要 200,000 或更多的展览才能完成设定的目标。

蒙牛的牛根生曾经说过:只修改手段,不修改目标。并且通过对各个维度的分割,当目标没有达到时,我们可以清楚地知道应该优化哪个部分。

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