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03数据分析的前提:数据样本一定要足够大

摘要:01做数据分析的主要问题数据样本是指你要分析的那部分数量。如果样本的数据量不够大,那么分析起来就没什么意义。关于数据量的大小,专业的说法叫做“数据置信度”,我们就理解成数据样本很少的时候是不可靠的,不能得出结论就行了。所以,记住第一点:数据样本很小的时候,不下判断。数据样本足够大的时候,再来分析广告效果。满足了数据分析的前提之后,我们再来看数据分析的思路,我总结了一个口诀,很好记。

信息流Ads 被称为效果广告,这意味着可以通过数据直接看到短期效果。优化器每天都在处理数据:做每小时、每天、每周……如何调整账户也必须以数据分析为基础,今天我们来看数据分析的基本思路,我们将介绍一个简单的咒语和案例.

做头条比较熟悉,也习惯了。在账户层面,我仍然遵循“账户-组-计划-创意”这个词。

01数据分析的主要问题

数据太多。首先是广告数据太多。媒体提供了近100个维度的数据,比如展示、点击、下载、激活、转化、视频播放率、点赞数、分享数……加上后端数据,我该如何分析?我什至看不到它!

我该怎么办?

02 要有关键指标!

你必须有一个关键指标,指标越少越好,最好只有一个。这种方式有两个优点。一是可以用它来判断什么是好计划信息流数据分析,非常方便;另一个是,如果只看这个指标,就可以达到“不管黑猫白猫,抓到老鼠,做一只好猫”的效果。看两种情况:

有一天我和季同学讨论。她说:“你认为什么是好的计划?”我说“成本能满足要求,量大。” “那么成本的判断是什么?”她制作贷款产品并评估信用(信用是指用户已获得金额,用户可以随时提交款项)。 "以你最终评估的费用为准" "那么如果有计划的话,注册成本很低,但是信用成本很高"

“那也不是什么好方案,只是最终评估的成本低”

学生小希说,他发现深度转化标题的CPM极高。我说,“它有多高?40、50 每千次展示费用”?她给我看了几个主要素材的平均CPM,最高的都快300了……我当场震惊了。小希主要投资于贷款产品,并获得了有效的客户获取。由于转化率非常高(超过20%的转化率意味着4、5次点击会有1次转化),所以即使CPM这么高的客户成本也是可以的。

只看关键指标,就可以放宽流程的成本,甚至可以忽略,不管注册成本多高多低,无论CPM多荒谬,都不需要太小心了。如果你想要的最后一步的成本还可以,就是一个不错的方案;如果不行,那就不是一个好的计划。

“数据指标上千万,一个好也赚!”广告的核心是成本和数量。如果你能明确一个指标,那么你只需要专注于这个指标来做成本和数量。

一旦我们有了关键指标,我们就可以明确数据分析应该看什么。接下来我们看一下具体的分析过程。

03数据分析的前提:数据样本一定要足够大

数据样本是指您要分析的部分数量。如果样本中的数据量不够大,那么分析是没有意义的。比如,有记者问3个女孩:“你最喜欢什么颜色的口红?”女孩1回答“绿色”,女孩2回答“我也觉得是绿色的”,女孩3回答“还是绿色”,所以,记者得出结论:“!今年口红颜色迎来新趋势,最流行的口红颜色居然是绿色!”是不是觉得很可笑?单凭这几个人,怎么能得出结论呢?关于数据的大小,专业术语叫做“数据置信度”。我们理解,当数据样本较小时,是不可靠的,不得出结论就足够了。

广告中经常有这样的时候,比如下面这个方案:只有8次点击的时候,他的转化次数其实是4次,转化率已经达到了50%!这是天才计划吗?你想马上给它无限预算吗?

朋友们看看消费,才2.2元。这个计划的转化率能稳定在50%吗?不能。就算现在看惊人的数据,也不能一下子把预算放得太大,因为花的太多很可能转化率会下降,那你就不傻了。同理,如果成本高,比如需要的成本是5元,15元还没换算,也不能直接关掉,因为数据也有可能变好。

所以,记住第一点:当数据样本很小的时候,没有判断。当数据样本足够大时,我们来分析一下广告效果。那么什么是大呢?给定一个粗略的参考值,至少应该满足其中一个:100次以上的点击/2000次以上的曝光/50次以上的消费。如果你的换算单价偏高,那么这些参考值就得相应提高。满足了数据分析的前提之后,我们再来看看数据分析的思路。我总结了一个容易记住的公式。

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